مؤشرات وإحصائيات استخدام الذكاء الاصطناعي — تابع الأداء والمخاطر
لوحة مؤشرات حية: طلبات، مخاطر، PII، أعلى المستخدمين والأقسام والنماذج، تدفق أحداث حي، تنبيهات، حصص، تكلفة، زمن استجابة.
بيانات تجريبية
توزيع المخاطر
حرج / مرتفع / متوسط / منخفض / ضئيلأعلى المستخدمين
10 مستخدمينأعلى الأقسام
7 أقسامأعلى النماذج تكلفة
5 نماذج · بالريالتدفق الأحداث الحي
يتحدث كل 3 ثوانٍمقارنة بالفترة السابقة
مايو vs أبريل 2026التنبيهات
4 قواعدالحصص
7 أقسامالتكلفة
إجمالي + حسب النموذجزمن الاستجابة
P50 / P95 / P99تشغيلات التقييم
من KernelEvalStore — Runs فعلية من كل صفحات /kernel/تبي لوحة مؤشرات تنفيذية لمنشأتك؟
فريق الحوكمة يوضح لك كيف تربط مؤشراتك التشغيلية بمؤشرات حوكمة AI.
تبي تطبّق هالشي في منشأتك؟
عبّي بياناتك وفريق الحوكمة يتواصل معك خلال 24 ساعة عبر البريد أو واتساب.
دليل حوكمة AI — سياق إضافي عن وحدة الإحصائيات
وش المؤشرات اللي لازم تراقبها في حوكمة AI؟
خمس فئات مؤشرات أساسية. (1) استخدام: عدد الطلبات اليومي/الأسبوعي، المستخدمون النشطون، النماذج الأكثر استخداماً. (2) مخاطر: توزيع درجات المخاطر، نسبة الطلبات المحظورة، نوع PII الأكثر كشفاً. (3) موافقات: متوسط وقت الموافقة، نسبة الرفض، عدد التصعيدات. (4) نماذج: زمن الاستجابة لكل نموذج، تكاليف API، نسبة الأخطاء. (5) امتثال: عدد الأحداث المرتبطة بـ PDPL/NCA/SFDA، حالة الأدلة الجاهزة.
Kernel يعرض هذه المؤشرات في لوحات تحكم قابلة للتخصيص. تقدر تضيف widget، تعدّل المخططات، تحفظ وجهات نظر لفرق مختلفة (الحوكمة، تقنية، الإدارة العليا). التحديث آني — تشوف آخر طلب قبل ثانية.
- لوحة KPI رئيسية: 4 مؤشرات (طلبات، موافقات معلقة، مخاطر، PII)
- مخططات زمنية (آخر 24 ساعة، 7 أيام، 30 يوم، الربع)
- توزيع المخاطر (منخفض/متوسط/عالي/حرج) مع نسب مئوية
- أعلى المستخدمين استخداماً، أعلى الأقسام استخداماً، أعلى النماذج تكلفة
كيف تستفيد من المؤشرات في تحسين الحوكمة؟
المؤشرات تكشف أنماط قد لا تلاحظها بالعين. مثلاً: قسم التسويق يستخدم AI بنشاط عالي لكن 35% من طلباته تُحظر (PII) — هذا يعني إنك تحتاج تدريب توعية أو سياسة "قناة PII معتمدة". أو: نموذج معين زمن استجابته يرتفع تدريجياً — يعني إنك تحتاج تحجيمه (scale) أو استبداله.
Kernel يدعم alerts تلقائية: "لو تجاوزت الطلبات عالية المخاطر 10% من الإجمالي" أو "لو زمن استجابة نموذج تجاوز 3 ثوان". التنبيهات تروح لقناة Slack أو إيميل أو SMS حسب إعدادك. هذا يخليك تتدخل قبل ما المشكلة تكبر.
الأسئلة الشائعة
هل أقدر أصدّر المؤشرات إلى Power BI أو Tableau؟
نعم. Kernel يصدّر البيانات بصيغة JSON أو CSV أو عبر API. تقدر تبني dashboard مخصص في Power BI أو Tableau يصل Kernel عبر API key. كذلك، Kernel يرسل خلاصة يومية تلقائياً لإيميل الإدارة بصيغة HTML أو PDF.
وش الفرق بين المؤشرات اللحظية والتقارير؟
المؤشرات (stats) لحظية — تشوف آخر طلب قبل ثانية. التقارير (reports) دورية — تغطي فترة (أسبوع، شهر، ربع) مع تحليل الاتجاهات. استخدم stats للرقابة اليومية، reports للتقارير للإدارة العليا والجهات الرقابية.
هل تظهر المؤشرات تكلفة API (OpenAI، Azure)؟
نعم. Kernel يحسب تكلفة كل طلب بناءً على الـ tokens والأسعار المعلنة من المزود. تقدر تشوف التكلفة اليومية/الأسبوعية/الشهرية، التكلفة حسب النموذج، التكلفة حسب القسم. هذا يساعدك تخصص الميزانية وتكشف الاستخدام المفرط.
كيف أعرف إن قسم معين يستخدم AI بشكل مفرط؟
لوحة stats فيها ترتيب الأقسام حسب الاستخدام. لو قسم يستخدم 60% من الـ quota، تنبيه تلقائي. تقدر كذلك تضع حد أقصى (quota) لكل قسم (مثلاً: 50,000 طلب شهرياً). لو وصل الحد، الطلبات الإضافية تحتاج موافقة مدير القسم.
تم.